Skrevet av: Christoffer Pettersen

Gjennom prosjekter i bank-, forsikrings- og helsesektoren har vi automatisert stadig mer komplekse oppgaver på tvers av systemer, og utviklet løsninger som fungerer i miljøer med høye krav til sikkerhet og stabilitet. Nå ser vi konturene av et nytt skifte. Ikke som resultat av ett enkelt gjennombrudd, men som summen av en utvikling som har skjedd steg for steg gjennom gradvis modning av både teknologi og metode.

Alt har blitt bedre – litt etter litt

I starten handlet automatisering om tydelig regelstyrte prosesser som kunne beskrives presist og gjentas uten variasjon. Etter hvert tok vi tak i ustrukturerte henvendelser, og brukte virtuelle assistenter til å håndtere dialog og samhandling med brukere. Neste steg var å koble disse to verdenene sammen. Automatisering og dialog gikk fra å være separate initiativer, til å bli deler av én helhet. Samtidig utstyrte vi de digitale medarbeiderne med flere verktøy, slik at de kunne lese dokumenter, hente informasjon fra ulike kilder og håndtere mer sammensatte oppgaver.

Utviklingen har i stor grad skjedd i tett samarbeid med virksomheter som stiller høye krav til løsningene de tar i bruk. Vi har levert til noen av Norges mest kritiske miljøer, der sikkerhet, etterlevelse og stabil drift er avgjørende. Det har tvunget oss til å bygge løsninger som fungerer i praksis, ikke bare i teori. Samtidig har det gitt oss et tydelig bilde av hva som faktisk kreves for å automatisere arbeid i komplekse organisasjoner.

Når utviklingen skyter fart

Det siste året har utviklingen akselerert. Teknologier som tidligere var adskilt, begynner nå å gli over i hverandre. Automatisering, språkforståelse og evnen til å utføre handlinger i systemer er ikke lenger separate kapabiliteter, men deler av det samme bildet. Fremveksten av AI-agenter er et resultat av dette. Vi ser nå løsninger som i større grad kan forstå hva som skal gjøres og selv finne veien til målet. Dette representerer ikke bare en forbedring av eksisterende teknologi, men en reell endring i hvordan vi kan tenke rundt automatisering. I tillegg har langt mer tilgjengelig teknologi bidratt til å senke terskelen for å teste og ta i bruk automatisering på helt andre måter enn før.

Vi tester fremtiden

For å forstå hva dette betyr i praksis, tester vi nå teknologien aktivt internt i Avo. Blant annet gjennom et eget oppsett med Mac Mini-er, der vi lar AI-agenter operere direkte på en PC – på samme måte som en menneskelig bruker. Målet er ikke å lage en perfekt løsning, men å forstå hvor langt unna vi er å kunne bruke denne typen teknologi i større skala. Både for oss selv og for kundene våre.

For mange kan dette i dag fremstå som personlige assistenter som kjører lokalt. Det vi ser, er imidlertid starten på noe mer fundamentalt. En ny måte å bygge og bruke digitale medarbeidere på, der skillet mellom automatisering, dialog og handling i praksis forsvinner. For oss er ikke dette hype, men kulminasjonen av en utvikling vi har fulgt tett i snart ti år.

Avo vil fortsette å teste og utvikle konkrete bruksområder for AI-agenter, med fokus på hvordan teknologien kan skape verdi i reelle prosesser og samtidig møte kravene til sikkerhet og kontroll. Vi er fortsatt tidlig i utviklingen, men retningen er tydelig. Personlig har jeg knapt klart å sove etter at OpenClaw flyttet inn. Som det ble sagt hjemme: “Du har fått deg et datadyr. En slags Tamagotchi – bare at du er 40.”

‍